数字矩阵实现各种系统平台上墙

　　安防行业经过多年的发展，出现了用来管理整个系统的平台软件。其中包括中兴力维、宇视等系统平台，锐明视讯、锐驰曼等车载平台，海康萤石云及迪威乐云平台等基于公网的云平台。尺有所长，寸有所短，这些平台虽然具备有各个领域超强的管理能力，但在电视墙的管理方面却并非专长。

　　模拟矩阵曾是纯模拟监控系统中关于视频管理的专业产品，数字矩阵产品形态多样，概念混淆不清，各个厂家各执一词，但真正难把模拟矩阵视频管理的核心优势发挥出来的却并不多。深圳宙视达有着模拟矩阵的研发经验，又有自身十余年的数字矩阵的研发积累。不仅完整的继承了模拟矩阵的视频管理方面的核心优势，达到不用换说明书就可以通过矩阵键盘进行操作的目标。更是结合网络本身的技术特征，对它进行了全面的优化与重构，将模拟系统中所不能想的跨机切换，高标清混合，多厂家兼容，拼接控制，报警联动，多系统整合等功能点都做细做精了。

　　那么系统平台、车载平台与云平台与数字矩阵是怎么结合呢，能为使用方解决什么问题呢——当然就是通过集中监控上墙来实现重点监控。其中包括我们一般意义的解码，但却并不仅限于此。核心是你在什么时候，你去解哪路视频，这个选择的过程即重点监控才是数字矩阵的核心功能。平台软件是让人即时去决定，或是通过简单的轮巡来实现，人去操作了便实现了这一次的监控，如果今天这个人忘记了没去操作则失去了对某个重点视频的监控。整个系统实现事前预警发现问题的职能受制于人的因素，技防则失去了意义。

　　数字矩阵则是正好解决这个重点监控问题，通过模拟矩阵数十年积累下来的矩阵切换理论，通过群组、同步、程序、报警联动等多项二次编程(就是填个表格的方式)改变每个不同的系统最终的职能。可以设定在节假日，工作时间，特殊情况(如领导或是客户参观)不同的群组。白天与晚上执行不同的群组，再配合紧急情况下的报警联动，让整个系统根据使用方要求最大可能的将重点视频自动呈现在电视墙上。所有的工作都是系统自动完成的，基本不用受人的因素影响。也就是说在这个时候，数字矩阵一定是把视频送到了电视墙上。至于你人有没有认真看，并即时发现警情是可以被考核的了，显然这在平台软件里是没办法考核的，看与没看都不会承担任何责任。

　　数字矩阵解决的另一个问题就是解决解码上墙的问题，能上平台的项目都是几百上千路的，电视墙往往也是十几块到几十块屏。如果诺大的一个电视墙，显示不了几路视频，肯定是不能发挥它应用的价值的，所以解码能力是其中一个因素。宙视达潜心多年解码研究，单机单屏可以达到24路1080P以上的解码能力。各种第三方的嵌入式解码设备是无法从平台去取视频的，而平台软件自身往往并没有硬件解码设备。就是有也是多年前开发的或许只能解1-4路视频，但也仅仅只是解码功能而已，而且极有可能的也是直接从前端取的。

　　数字矩阵解决的第三个问题是拼接控制及报警联动的问题。平台软件与拼接系统基本是不交的两个市场，在实际应用中是各不相连的，那么操作人员可能就要操作两套或是更多的系统。报警联动在平台软件上虽然有显示，但却与大电视墙形不成直接的关联，比如海康的萤石云更多偏重于手机端或是PC端的软件联动，要在3-5秒内实现某个用户报警后在大屏上进行拼接放大显示是不容易的。监控中心如果有视频会议，及其它多媒体信号源，整个系统的操作也是件不容易实现的事。

　　系统平台是其中最基本的功能，比如新疆某市公安局有上千路视频，采用了中兴力维的平台，模拟与高清各占一半。要实现48块屏*4共192路视频的解码上墙，也要实现48屏的拼接控制。中兴力维本身是缺乏类似的专业解决方案的，没有给客户提供可选的方案。而北京某公司专业于混合矩阵的，也有嵌入式网络解码器。混合矩阵是多媒体领域的，并没有专业的群组同步等切换功能，同时嵌入式解码器也无法从平台取，而系统的网络结构决定了只能通过平台流到视频流。宙视达的数字矩阵便成了本项目最优的选择，通过平台SDK取下码流，高标清混合解码，1024路到192路之间的重点监控，拼接与切换无缝的融为一体。

　　成都某景区，景区固定的网络高清球机及摄像机要接入，采用了深圳锐驰曼的高清车载录像机。那么我们就通过平台SDK从锐驰曼的车载平台取下视频流，及GPS的坐标点。实现定点与动点结合，在地图上有定点标识，也有车子的实时运动轨迹。成都某公交集团，车站本身有几百路松下的高清球机及枪机，我们也是通过平台SDK从车载平台取下视频流及GPS坐标，对公交车及总站进行实时监控。

　　通过海康系统平台上墙的有岳阳数字城管，通过原华为赛门铁克系统平台上墙的有东莞路桥收费所，海康萤石云集中上墙及其它联网报警平台上墙的案例也非常多。宙视达数字矩阵是各种平台与电视墙之间的一个联接部件，是整个系统的最后一公里。本身可选的方案不是很多，这么大的系统最后的门面如果太弱了，整个系统就会失去光彩，样版工程的效果就会大打折扣。

　　这个环节如果交给研发实力弱，或是没有自主研发能力，或是没有多年的研发积累的公司去做，所要承担的风险也是非常大的。