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贫穷限制了你的想象,2018CES上的这些骚科技

2018-01-17 11:11:05 来源:数字音视工程网

  1月9日至12日,一年一度的有着“全球消费电子风向标”之称的国际消费电子展(Consumer Electronics Show,以下简称CES)在美国拉斯维加斯开幕。

  作为科技界最为盛大的展会,CES 2018展会精品覆盖了家电、手机、智能家居、虚拟现实VR/增强现实AR、智能穿戴、智能汽车甚至游戏电竞等多个科技领域。

  那么本届CES究竟有哪些技术和产品最亮眼呢?小黑就给大家盘点一下几个很酷的科技产品。

  在每一届的CES展中,最受人关注的就是大屏幕显示技术和各种相关的显示应用。CES也成为了新科技亮相的舞台,所有知名品牌会将拿手项目全面展示。

  从当前的流行趋势看,电视机所在的显示领域是最受关注的,索尼推出了4K级别带有高清动态显示(HDR)技术的OLED电视,海信还带来了150英寸的激光电视。

  而最让人关注的还是柔性显示,显示科技从平板时代走向柔性时代,显示屏可以弯曲甚至折叠,创维和LG Display都带来了柔性显示屏。

  另一受人关注的领域就是手机,同样是关注显示屏,手机显示屏将出现屏幕指纹识别。

  LG Display公司在CES上展示的最为耀眼的OLED电视,就是65英寸UHD可卷曲电视,该产品可在65英寸的屏幕上呈现超高分辨率(UHD, 3840×2160)画质,是罕有的可以充分卷曲的大尺寸显示产品。

  在不观看画面显示的时候,这款新产品可以通过卷曲隐藏屏幕,提高空间利用率。

  可卷曲的电视

  此外,卷曲屏幕不仅使移动和安装更加容易,消费者还可以根据个性化的需求,将之调整为自己钟爱的画面比例,实现最佳观看体验。

  手机屏幕指纹识别

  vivo在CES 2018上展示了屏幕指纹识别技术,也是俗称的“隐形指纹”技术,基于高通的超声波指纹识别方案,屏幕指纹识别可以直接在屏幕上实现。

  无需使用按钮、直接用手指轻轻按压屏幕进行指纹解锁,屏幕指纹的响应速度非常迅速。从此,手机不再需要设置专属的指纹识别区或按钮。

  这一技术带有“解锁未来”的意味,将会给未来的手机设计带来很多冲击:屏幕识别不需要指纹识别区之后,手机设计将会更加简洁,对于“全面屏”手机而言,将可以只有正面的玻璃屏。这很可能成为未来手机形态上的新趋势。

  智能家居 泛智能生态全面爆发

  智能家居是最近几年的行业热点,也成为CES的常客。所展示的场景,从家庭监控摄像头到照明系统,还有支持天气询问、播放音乐等指令的语音界面;体现在终端消费市场中,以亚马逊为代表的电商平台数据显示,终端市场消费者对智能家居产品认可度在持续提升中。

  从2017年开始,人工智能AI渗透到智能家居,让智能电视、智能音箱、智能门锁等各类智能家居产品快速崛起。与此同时,智能家居开始渗透到物联网领域中。CES 2018上,传统家电品牌开始向智能家居进发,甚至向机器人领域迈进。

  量子计算

  这应该是今年CES另一个让观众兴奋的技术点,无疑是量子计算技术的落地。随着计算机科学的发展,量子计算可以被看作是计算机技术的下一个革命性突破。

  量子计算充分利用部分基础物理、叠加与纠缠原理。与传统计算不同,它采用了一种极端并行的方式来解决问题。

  与基于晶体管并需要把数据编码成二进制数字(位)的数字计算机不一样的是,量子计算机利用量子位进行计算。这些量子位能够同时以多种状态存在,把并行进行大量计算变为可能,从而加快解析时间。从本质上说,量子计算就是并行计算的终极目标。

  从2015年开始,英特尔与学术界合作伙伴QuTech合作,加快量子计算发展。

  科再奇展示首个49量子位量子计算测试芯片

  双方的合作大大缩短了从设计到制造,直至测试的整个周期。去年10月,双方更是携手成功测试了17量子位超导计算芯片。

  而在今天的CES主题演讲期间,英特尔CEO科再奇展示了49量子位量子计算测试芯片,宣布向研究合作伙伴QuTech正式交付,这也是全世界首个拥有49量子位的量子计算测试芯片。

  49量子位量子计算测试芯片

  量子计算有望解决当今几乎无法攻克的难题。比如,量子计算机可以模拟自然,从而推进化学、材料科学和分子建模的研究。

  如参与创造一个新的催化剂来隔离二氧化碳、开发房间温度超导体,或者发现新的药物。可以说,量子计算有着能够增强未来高性能计算机功能的巨大潜力。

  自动驾驶

  CES本意是消费电子展,但是近年来自动驾驶却成为了CES的主要舞台。虽然自动驾驶技术在目前来看离消费市场还有一段距离,但未来,无人驾驶技术确实会影响消费市场。

  通过相关研究发现,自动驾驶技术的成熟,能够使得超过125万条生命将被拯救;能够节约超过157小时的通信时间;能够节约超过15000亿美元的能源成本。这就是自动驾驶技术所带来的红利。

  英特尔公司Mobileye联合创始人Amnon Shashua教授乘坐无人车登场

  车身上的摄像头

  既然谈到无人驾驶,那么就离不开摄像头捕捉技术。通过与Mobileye合作——包括计算视觉、传感、融合、地图和驾驶决策——英特尔将领先的开放计算平台及数据中心和5G通信技术整合到一起,从而提供了一个完整的“车到云”系统。

  英特尔公司Mobileye联合创始人Amnon Shashua教授认为,无人驾驶汽车十分重要的两个元素是Sensing (感知)和Mapping(高精地图:高精地图不同于导航,开发高精地图的过程及其复杂,并且还要实时更新。

  Mobileye既有众包数据也有压缩数据以便传输的解决方案,能达到10kb/km。配备Mobileye摄像头和芯片的车辆,就像一个数据收集者,不停地创建、更新高精地图。)。

  Mobileye的技术目前已经集成到很多ADAS汽车中,例如Ford、GM、Audi、BMW、Honda、Nissan、Hyundai等。

  整合了凌动处理器和Mobileye EyeQ5芯片的自动驾驶平台

  同时,英特尔也以自己最擅长的平台化解决方案,将汽车级英特尔凌动处理器和Mobileye EyeQ5芯片整合到最新的自动驾驶平台中,为3到5级自动驾驶提供了一个具备行业领先的可扩展性和多功能性的平台。

  其中,Mobileye的技术正在紧急刹车、车道保持、交通信号识别等方面大显身手。

  除了已有的技术分享之外,英特尔也公布了全新的自动驾驶平台,这个平台包含2个EyeQ5芯片以及一个凌动芯片,这一平台将会让自动驾驶离现实更进一步。

  目前,上汽集团已经成为Mobileye的最新合作伙伴。除了英特尔之外,英伟达近些年也是自动驾驶技术的先驱者和引领者。

  DRIVE PX 2向Xavier进化

  此前英伟达推出了DRIVE PX 2车载电脑,主要用于自动驾驶。本届CES,英伟达又推出了XAVIER平台,采用与DRIVE PX 2相同架构。

  同时该平台由8核ARM64位CPU和512个核心的Volta架构GPU构成,每秒可执行30万亿次的深度学习计算,功耗仅为30瓦,能效相比上一代架构提升了15倍,Xavier就能够为 L3-L4 级别自动驾驶车辆提供无延迟的算力支持。

  此外,由于图像识别技术对GPU芯片的依赖性更大,而英伟达本身在GPU行业又是顶尖企业,因此在自动驾驶图像识别这一细分领域,英伟达与英特尔必将有更为深入的较量。

  最后,娱乐机器人aibo重磅登场。这是它首次在日本以外的地区亮相,现场的它表情丰富、动作灵活,捧在手心,令人无比动心。

  娱乐机器人aibo

  去年索尼曾经透露出战略转型的意向,其中的项目之一就是索尼推出了自主娱乐机器人aibo。在此次CES 2018上,aibo完成了它在日本以外地区的首次亮相。

[责任编辑:杜鑫]
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