零售行业无人化新趋势，个性化体验成为焦点

　　虽然网购已经遍及千家万户，成为人们购物的主要方式手段之一。但有调查数据表示，75%的消费者更喜欢在实体店消费，85%的消费者会在实体店购买更多产品......

　　随着互联网的飞速发展，截止目前零售业共经历了三次产业变革，分别是百货商店、连锁商店和超级市场的诞生。而每一次零售业的变革都离不开技术力量的驱动。

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　　如今的物联网技术又将过去的个性化体验与未来的物联网技术融合到了一起，使零售业发生了又一次翻天覆地的变革。那么现如今新型的无人超市到底是如何打破以往传统的实体店购物模式，做到更加吸引用户，并带给用户焕然一新的体验呢?

(图片来源：pexels)

　　人脸识别，一步绑定账户

　　当用户想要进入无人超市时，只需要站在屏幕前进行人脸识别，录入相关的信息，随后绑定账户，开启免密码支付就可以进入超市进行接下来的采购了。无人超市的支付功能仅针对店面本身，与网上的支付信息没有直接关联。信息录入成功后，会自动打开门让用户进入。

　　智能货架，及时了解货物信息

　　进入超市时，超市的智能广告牌可以通过人脸识别技术来智能响应用户的喜好，同时广告牌大屏上会显示出货品的陈列推荐，就算面对琳琅满目的商品也不再发愁啦!当用户进行挑选商品的时候，超市内的智能摄像头以及每个商品上RFID标签可以实现对顾客进行行为跟踪，及时响应顾客的选择。商品的价签均采用电子水墨屏，上面有商品详细的信息并实现与线上商品实时同步。

　　用户在货架前拿走商品后，就将会触发智能货架上的智能感应器以及人脸识别摄像头，实现人货绑定，这样既方便记录用户的喜好，又可以及时知道哪种商品的销量最快，方便商家进行补货和推送。

　　智能结算台，结账的贴心小帮手

　　挑选完商品之后，接下来就是更加智能方便的结账环节——智能结算台闪亮登场。顾客将商品依次放在智能结算台上，由于智能结算台具有集成摄像头，借助多年累积的实拍数据和图像识别技术以及结合超市内智能摄像头记录的顾客行为生成购物订单，最后进行人脸识别，通过绑定的超市账户自动完成结算。如果有的用户挑选完商品之后并没有及时结账就离开了超市，在离开超市进行人脸识别的同时，门口的智能感应器会自动识别顾客所带走的超市内的商品，账款就会从用户之前绑定好的账户中进行自动结账，如此可以有效的减少超市不必要的损失。

　　英特尔至强处理器，海量数据的征服者

　　至此，一场与众不同的购物就圆满结束了。无人超市在给用户带来方便、快捷以及全新的购物体验的同时，背后离不开的是先进的科学技术：进门的人脸识别、商品上的RFID标签、货架上的智能摄像头以及结账时的图像识别……每一个步骤都是要依靠海量的数据处理才可以保证无人超市的正常运营。但是图形处理单元(GPU)在创建特征匹配应用时，由于在扩展性上会遇到诸多问题，比如需要手工管理众多设备和系统、手工处理负载均衡和容错，并且在处理数据过程中还会出现很多延迟，导致无人超市的设备不足以支持用户的使用需求。

　　直到引进了英特尔至强处理器E5 家族，一切问题迎刃而解。该处理器家族提供大幅增强的性能和功能，采用软件定义的基础设施和敏捷云架构。专为下一代数据中心的架构而设计，为覆盖数据中心内或云端实现各种工作负载的多功能性。

　　除此之外，还在英特尔至强处理器E5-2650 v4 的服务器上运行BigDL，从而来完成深度学习提取图片特征过程。Big DL原本支持横向扩展，再添加新的英特尔至强处理器服务器，实现了高效的横向扩展，延展到数百乃至数千台服务器，大幅加快了从数据库中读取图像数据的流程，使整体性能提高了3.83 倍。

　　整体性能的提升，也要归功于英特尔在核心算法层面的优化。BigDL 使用英特尔数学核心函数库MKL 和并行计算技术，充分发挥了至强处理器的性能。正是有了这些环节的高效配合，用户才可以体验到如此高效便捷的购物方式，节省了自身的宝贵时间。

　　据了解无人超市已经在国内落地使用，得到了用户的喜爱和好评。科学技术不断更新迭代的意义就在于可以更加便利人们的生活，相信无人超市的成功落地将会再一次引领零售业的发展与变革，为第四次工业革命奠定坚实的零售业基础。