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晟云i3DiSPLAY人脸识别测温终端火热订购中......

2020-03-27 12:51:42 来源:晟云信息科技

面对突如其来的疫情,
各行各业都在努力用专业为战“疫”助力。

随着全国各地加强防疫措施,

企业复工、学校开学和园区景点陆续开放,

增加了因人员流动导致的感染风险,

单一的体温检测系统很难满足

城市、车站、社群、企业在控制人员出入等方面的需求。

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方案设计

  具备实时精准测体温、佩戴口罩识别、预警和追踪高危人群等功能

  可在人群密集的公共场所 快速部署【如:园区、办公室、商场、地铁站、机场、写字楼、学校、社区、医院、酒店、公共服务】

  以无接触 的方式,随时掌控高危人群动态,用科技化的手段助力疫情防控。

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i3DiSPLAY人脸识别测温终端

对同行人员进行体温监测及智能分析,

实现“非接触”“精确测温”“高温预警”“戴口罩识别”等功能

为疫情防控提供行之有效的解决方案。

 

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人脸识别测温终端

由人体测温设备、监测专网和疫情防控平台组成。

  总体架构

  人体测温设备: 采集人体温度、视频和抓拍图像

  监测专网: 采用专线构建疫情监测专网,确保疫情数据高速、可靠、安全传输。

  疫情防控平台: 提供视频监控、体温监测、口罩识别、人脸识别、疫情预警和趋势分析等功能,提供现场实时告警以及向管理人员推送预警信息以便疫情及时处理,同时提供接口 ,可向政府疫情监管平台上报疫情数据。

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  主要功能

  视频监控: 接入前端红外摄像头可见光视频,实现实时视频查看、历史视频回看及抓拍图片浏览等功能、精准测温、多点筛查:精准的单点&多点高温智能追踪报警,快速找出比多个追踪发热人群,自动报警,集红外与可见光于一体,监控效果极佳。

  口罩监测: 基于神经网络构建口罩穿戴检测算法,利用红外热成像摄机采集现场人员视频 图像,通过深度学习算法检测口罩穿戴情况,系统将实时发出警告信息,同步推送告警消息给监督/安保人员进行处理。

  人脸识别: 针对未穿戴口罩人员面部画像,利用疫情防控平台进行人脸识别,锁定人员信息,进行精准管控。

  疫情预警: 利用疫情防控平台的疫情预警功能,将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的监控中心和监管人员手机客户端,以便疫情的及时发现和处置。

  趋势分析: 构建面向疫情一张图应用,对疫情情况进行数据统计分析,多维度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像,辅助防疫决策。

 

  设备展示

设备全方位展示

超薄落地式人脸识别测温终端(32-55寸)

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超薄落地式人脸识别测温终端(7-8寸)

 

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  优势分析

  软硬结合

  识别终端+身份识别系统,

  对进出人员的身份进行核验。

  外来人员无法识别,

  校内人员识别后可显示人员信息及档案照片。

  多种识别

  考虑到戴口罩后人脸识别效果不佳的时候,

  可利用校园卡、身份证等识别介质,

  有良好的使用习惯和非接触式的特点。

  报表查询

  提供多维度的通行记录详细查询,

  并可进行图形化呈现。

  体温上报

  智能终端构建体温状态登记功能,

  在识别成功后,

  可根据温枪结果对人员的体温状态进行登记。

  实时监控

  软件端提供实时监控页面,

  每一个通行人员的记录均实时展示,

  并可在电脑端登记该人员的体温值。

  提升效率

  快速筛查体温异常目标,

  筛查准确度高,

  区分迅速,

  口罩穿戴识别,

  自动检测人群是否穿戴口罩并预警。

  降低成本

  对被检测人员进行初步温度筛查,

  节约人力,设备资源,

  非接触式测温尽量降低安全运营成本。

  灵活布控

  测温设备全面化,

  满足各种安装环境,

  口罩识别采用平台端识别,

  部署灵活,

  测温方案多样化,

  满足各种场景需求。

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i3DiSPLAY人脸识别、体温检测、门禁一体机解决方案,
主要利用前端热成像摄像头进行实时温度监控,
通过远程云平台视频AI识别技术判断
过往人员是否穿戴口罩及进行人员信息确认,
并实时发出告和预警信息,
有助于提升疫情监测效率,
有效降低病毒交叉传播。

[责任编辑:lsy631994092]
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