背景
安全生产作为企业发展的第一生命线，一直备受企业单位和国家的关注。如何 利用科技提升安全生产管理水平 ，成为各方深入研究的课题。随着AI、大数据、5G和边缘计算等技术的快速发展，科技对支撑安全生产至关重要，发挥着顶梁柱的作用。借助信息化、智能化手段，将事故隐患消灭于萌芽状态，实现以预防为主，才能在生产源头筑起一道“安全墙”，因此AI智能预警系统的重要地位不言而喻。
而在未来的发展中，安全生产AI智能预警方案还将与其他新兴技术结合，实现更加全面、精准的监测和预警，届时将迎来更加广阔的市场和发展机遇，虽然这个领域充满着巨大的应用市场，但同时也面临着更大的挑战，需要用持续的技术创新和应用优化，才能不断的提高安全生产AI智能预警方案的实用性和可靠性。
概述
安全生产保护着劳动者的安全、健康和企业/国家资产，是社会生产力发展的基石。近年来，随着数字经济的快速发展和人工智能技术的不断进步，安全生产智能化已经成为了行业发展的重要趋势。AI智能预警技术作为安全生产智能化的重要组成部分，目前在工业、交通、餐饮、消防等各个行业领域中都有着广泛的应用。通过对生产过程中的数据、信息进行分析、判断、预测等处理，可以及早预警生产过程中可能发生的事故、隐患等情况，从而有效地保障生产过程的安全性。其应用也需要合理的算法和模式设计、可靠的数据来源、有效的预警模式、及时灵活的应急措施等因素的支持，才能真正发挥其作用，大大提升安全效率，减少事故损失，增强企业的安全生产管理能力，为各行各业的安全生产保驾护航。
深圳市智微智能科技股份有限公司(简称：智微智能)推出了基于E098智能融合边缘终端的安全生产AI智能预警解决方案。该方案充分利用成熟的AI算法和可靠的边缘硬件平台，结合海量的安全生产风险模型与数据，可满足企业单位增强安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力，加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变，提升工业生产安全水平。实现对生产现场精细化控制和智能化管理、大幅提高安全预警准确性和预警效率，有效减少事故巡视，提升企业的安全生产管理能力。
安全生产AI智能预警系统中的挑战
安全生产AI智能预警系统虽已在工业、交通、餐饮、消防等行业领域中得到广泛应用，但AI技术所需的较强算力和高要求的网络基础设施，给企业带来了较高的成本压力，这是企业在数字化转型中所面临的挑战之一。此外，由于安全生产涉及复杂多变的环境因素和多种设备的监测和控制，其数据采集和处理需要在边缘端完成，因此边缘计算技术的应用也成为了系统中不可或缺的一部分。而边缘计算技术的实现也需要具备相应的硬件和软件基础，这也是企业数字化转型的另一项挑战。
近年来，虽然各类生产安全事故总量和死亡人数正在逐年下降，但绝对数字依然不小，安全生产监管管理方面 面临着严峻的挑战：
监管方面： 生产事故频繁发生，执法难度大，传统平台简陋，无法采集有效数据上报，这些都给监管部门带来了巨大的压力。
建设方面： 现成方案与业务匹配度不够，且预算有限的同时需求不断增加。
使用方面： 在使用方面，规章制度难以有效落地，人为参与必然存在盲区、漏洞，这也成为了安全生产管理的一个瓶颈。
同时，随着越来越多的复杂应用场景及应用负载转移到边缘端，安全生产AI智能预警方案中硬件基础设施 的算力、可扩展性、稳定性和安全性都面临着巨大的挑战：
算力： 随着安全生产数据量和应用场景数量的不断增加，边缘计算需要处理和分析的数据量越来越大，这使得边缘终端需要更强大的算力来保证数据的处理效率和实时性。
可扩展性： 加上应用场景和设备负载的需求也不断上涨，这需要边缘终端设备需要具备高度的可扩展性，以应对不断增长的应用负载。
稳定性： 安全生产的执行环境比较复杂，面临着边缘终端将安装在如炎热、气温低、高湿度、空间狭小、灰尘大等恶劣的部署环境，需要边缘终端拥有高度的可靠性和环境适应性等要求，同时也需要边缘终端具备高度的稳定性和容错性。在边缘基础设施面临各种故障和异常情况时，需要能够快速地进行故障诊断和恢复。
安全性： 边缘计算涉及的数据和信息具有极高的机密性和安全性要求，需要采取一系列的安全措施来保护数据的安全性和隐私性，同时需要对边缘终端和边缘基础设施进行安全性评估和管理。
解决方案：智微智能AI+安全生产智能预警系统
智微智能AI+安全生产智能预警系统的解决方案，旨在解决安全生产领域的风险管理和预警问题。系统通过AI算法与边缘计算技术相结合，将数据处理和计算功能从云端转移到边缘设备上，降低了数据传输延迟和网络拥塞的风险，提高了系统的响应速度和准确性。该解决方案具有出色的经济性、低功耗、高集成度和强大的负载整合能力，以及可以为安全生产场景提供更加及时、准确的预警信息，从而提高了企业的安全生产管理能力。
智微智能AI+安全生产智能预警解决方案价值
边缘AIoT+5G多合一
智微智能安全生产AI智能预警解决方案采用轻量化软硬件一体产品架构，系统内置AI推理硬件加速模块，提供20路视频解析、40+免费算法仓库、全中文WEB管理、开放的设备SDK等功能，集设备接入管理、视频终端、AI智能解析、5G通讯终端等诸多设备于一体。通过智能化的分析和识别技术，能够对安全生产中的异常行为进行实时监控和预警，帮助企业及时发现和处理安全隐患，降低事故风险。
实时处置闭环
运用AI技术智能触发语音播报、联动声光装置、门禁门锁开关、报警上屏推送等，能对异常行为实时高效进行提醒处置、纠正。从而减少损失，优化管理流程，强化安全防范能力。
完整视图证据链留存
系统本地滚动存储上千条报警信息，并支持离线重传。可输出完整的违规报警图文信息、报警时段短视频等可视化证据链，支持时间、设备、时间等全方位溯源管理。避免因证据不足导致的误判和错案。同时，也可以为后续的事件调查提供有效的证据支持，提高管理效率和安全性。
按需部署AI能力，灵活应对环境变化
汇聚40+种的人机非、物体、场景等目标算法，适应更多场景应用需求。
抓拍识别： 人脸人体抓拍、人脸人体属性、全景图抓拍、车辆抓拍、车牌号识别、车辆属性分析
穿戴合规： 未戴安全帽/卫生帽/口罩/手套报警、未穿反光衣/工服报警
行为合规： 抽烟/打电话/玩手机/睡岗/手机拍照/离岗报警
周界安全： 区域入侵/越界/攀高/人数异常/人员跌倒/打架斗殴报警、区域人数统计
车辆管理： 车辆占道违停、车辆占用检测、区域车辆计数、车流量统计、非机动车/特殊车辆报警
其他目标： 烟火/灭火器遗失/小动物(虫鼠)/垃圾暴露/堆物检测报警、路道积水检测
智微智能E098智能融合边缘终端硬件方案
智微智能E098智能融合边缘终端基于英特尔智能边缘融合解决方案开发。融合了英特尔的软硬件技术和网络加速、虚拟化和AI加速工具，可帮助开发人员加速边缘终端应用的开发和工程化落地。通过英特尔的网络加速软件、虚拟化软件和OpenVINO工具套件，可以加速计算机视觉的深度学习推理。E098硬件方案支持帮助客户快速实现量产原型机的开发和方案验证。同时，得益于成熟的算法与硬件平台解决方案的组合，E098硬件方案可支持客户将解决方案的开发周期从几个月缩短至几个星期，大幅加快方案部署速度，同时还能够支持开发人员专注于解决方案的创新，而无需构建测试与验证环境。为安全生产AI智能预警方案提供了一款高性能、高可用性、高扩展性的边缘算力平台。
智微智能E098智能融合边缘终端
强劲且丰富的算力选项：
基于英特尔®第11代酷睿™处理器，智微智能E098智能融合边缘终端可为传统工作负载以及AI等新型工作负载提供高性能、高可用性、高可扩展性。自生核显算力能提供多路超强编解码能力，帮助安全生产系统在边缘侧实时处理数据，节省网络带宽，缩短响应时间，同时降低系统过载压力和设备部署成本，满足复杂场景的算力需求。
强大的视频处理功能：
E098智能融合边缘终端支持4路HDMI1.4b高清显示，以及2*2 或1*4拼接，支持720P-4K视频流解析，能够满足安全生产场景中多路视频监控、分析等应用的需求。
丰富的网络处理功能：
E098智能融合边缘终端拥有灵活的网络接入模式，支持有线网络、Wi-Fi6 和 4G/5G 模块，可选支持LoRa、Zigbee 和蓝牙，丰富的网络连接方式，适应不同网络环境。
AI算力加持助力安全生产场景智能化：
E098智能融合边缘终端支持无缝升级改造，不影响原有监控系统，自带M.2接口，可扩展AI加速卡，最大支持扩展16T算力，可实现算力扩展或级联。6*COM加上16*GPIO接口，支持报警或其他外围信息设备的输入输出。
保障数据隐私安全：
E098智能融合边缘终端内置 TCM加密模块，并支持通过USB接口扩展TPM加密模块。
